인간의 뜻
파생 해석이나 AI 해석이 원기록을 덮어쓰지 않도록 하면서 흩어진 측정을 이해할 수 있는 이력으로 모읍니다.
출처를 우선하는 개인 건강 기록으로, 원관찰, 결정론적으로 계산한 파생 지표, 해석을 눈에 보이는 다른 계층으로 유지합니다.
파생 해석이나 AI 해석이 원기록을 덮어쓰지 않도록 하면서 흩어진 측정을 이해할 수 있는 이력으로 모읍니다.
Apple Health, 착용 기기, 기록의 측정치를 관찰로 정규화하고 지표는 따로 계산하며 출처 관계를 추적할 수 있게 해석을 보여줍니다.
원관찰은 소유자만 접근하며 파생 지표나 AI 해석과 섞지 않습니다. 연합 구조 실험은 원관찰, 결정론적 계산, 해석을 소유권이 서로 다른 하위 그래프로 더 분리합니다.
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