人類意圖
讓購物決策符合使用者自己的優先順序，包括永續、健康、價格，以及證據本身的可信程度。
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Ziran / Green Filter我該買這個嗎？
持續開發中的論文後產品
把一個人的價值與限制轉成可看見的購物判斷，而不是把理由藏在一個通用 AI 助理裡。
系統 / 代理人行動
先擷取結構化商品資料，再補足缺少的情境，最後在瀏覽器、網頁與行動裝置回傳判斷、支持事實、替代方案與來源。
硬邊界
AI 不能默默製造確定性。Ziran 清楚區分已驗證、估算、品牌自述、AI 推論與未知資訊，而且目前產品仍停在決策支援，尚未直接替人完成購買。
INTENT PRESERVATION / CORE
AI 不能默默製造確定性。Ziran 清楚區分已驗證、估算、品牌自述、AI 推論與未知資訊，而且目前產品仍停在決策支援，尚未直接替人完成購買。
系統中的證據
- 目前產品的核心問題就是「我該買這個嗎？」並回傳判斷、事實、替代方案與來源。
- 先建立商品結構，再讓 AI 補缺口，而不是把整個頁面壓成文字後重新猜測。
- 論文、測試過的原型與論文之後的產品開發都有清楚的來源邊界。